以客户为中心，提供定制化或一站式的全栈解决方案，赋能千行百业
在算力经济时代，运营商既面临对内算力自用（自研大模型训练、自有业务推理）的需求，又需满足对外算力租赁（自动驾驶、终端企业、政企单位等多样市场需求）** 的业务拓展。传统算力服务模式在自主可控性、场景适配性和商业扩展性上逐渐显露不足，难以支撑运营商作为 “算力基础服务提供商” 的战略定位，也无法高效赋能千行百业的智能化转型。
为突破算力服务瓶颈并构建差异化竞争力，宝德基于鲲鹏+昇腾双架构打造运营商智算服务解决方案，助力运营商探索 “云服务+一体机” 的智算商业服务模式，实现从“建好”到“用好”的全链路算力价值释放，推动智算服务向自主可控、场景化、生态化方向进阶。
本方案融合鲲鹏通用算力与昇腾 AI 算力，构建 “多级资源布局 + 多样产品服务 + 全客群覆盖” 的智算服务体系，支撑运营商对内自研大模型（如移动九天、电信星辰、联通元景）与对外算力租赁的全场景需求，打造智算商业服务的全周期能力。
技术架构分层
· 硬件层：以宝德自强鲲鹏服务器（如 PR 系列）承载通用算力，昇腾 AI 服务器提供 AI 算力，搭配大模型推理一体机，形成 “云 - 边 - 端” 多级算力硬件矩阵。
· 服务层：面向公有云用户提供 NPU 资源租用、集群资源租用、MaaS 平台服务（模型开发部署、托管）、大模型 API 调用；面向行业用户提供云网智一体化方案；面向长尾用户提供垂直领域一体机，实现场景化算力服务交付。
技术实现细节
· 鲲鹏+昇腾双算力协同：鲲鹏架构支撑运营商自研大模型训练、CRM 系统、新通话等自有业务的通用计算需求，昇腾 AI 架构为智能客服、网络业务推理等 AI 场景提供强劲算力，双架构协同实现 “训练 - 推理” 全流程算力覆盖。
· 三级服务模式落地：第一波通过运营第三方大模型卖 IaaS 服务，第二波运营自研大模型 + 合作卖 IaaS+MaaS 服务，第三波打造大模型生态社区卖 IaaS+MaaS+SaaS 服务，实现商业价值的持续进阶。
· 一体机模式适配长尾场景：通过 “一体机硬件 + 大模型” 的组合，面向中小企业和长尾场景（如政府、公安等数据本地化需求高的场景），弥补通用服务下数据和专业性不足的问题，实现低成本部署与精准服务。
业务场景支撑
· 对内算力自用：支撑移动、电信、联通等运营商的大模型训练（九天、星辰、元景），以及客服引擎、网络业务、新通话等自有业务的推理需求，保障核心业务的算力自主性与性能输出。
· 对外算力租赁：为自动驾驶厂商、终端企业、政企单位、科研单位提供多样化算力租赁服务，依托运营商“基础设施安全可信、中立身份”的独特优势，拓展智算服务市场。
基于鲲鹏+昇腾国产化双架构，从硬件到软件实现全栈自主安全，符合工信部 XC 行业认证、国资委指定国家云厂商标准，为运营商算力服务筑牢信息安全底座，同时规避国外技术依赖风险。
通过“公有云用户（车企、软件厂商等）、行业用户（2B 政企、工业质检等）、长尾用户（政府、公安等）”的三级客群覆盖，以及“云服务+一体机”的双商业模式，实现智算服务从通用到垂直、从云端到边缘的全域场景适配，充分满足千行百业的差异化算力需求。
从“卖 IaaS 服务”到“卖 IaaS+MaaS 服务”再到“卖 IaaS+MaaS+SaaS 服务”的三级商业进阶路径，助力运营商构建大模型生态社区，持续挖掘智算服务的商业潜力，实现从“算力提供商”到“智算生态服务商”的角色升级。
联合鲲鹏计算生态与昇腾AI生态，整合开发者运营、聚合开源、自研外溢等资源，带动“训练 - 推理”全流程算力消耗，同时为合作伙伴提供模型开发、部署、托管的全链路支持，共建智算服务生态，提升行业竞争力。
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