时间：2025-03-26来源：本站
近期，DeepSeek大模型的全球爆火不仅重构了AI技术竞争格局，也为教育创新提供了新的思路和方法。DeepSeek的出现降低了高性能AI模型的使用门槛，拓展了人工智能应用的新边界。众多高校科研机构积极引入DeepSeek，推动人工智能技术深度融入教学与研究场景，开启智慧教育新范式。
数据量级激增：千亿级参数文件、多版本模型迭代及PB级非结构化数据（如实验日志、标注中间结果）需长期存储；
性能要求严苛：需支持训练时≥20GB/s的高吞吐量，满足大规模顺序读写；
安全与扩展焦虑：科研数据需跨区域容灾，存储冗余量增加30%-50%，现有系统难以支撑。
01
五擎合一，全场景覆盖
GS9300采用"五合一统一存储+存算分离"的革新架构，一套系统整合文件、对象、并行文件等五大存储引擎，无缝适配AI训练、数据归档等场景。科研团队无需维护多套存储设备，节省30%基础设施成本，最大释放数据流动价值。
02
极致性能，加速模型迭代
依托京东云海量业务场景验证，GS9300采用全自研分布式架构，性能逼近本地NVMe磁盘，较传统存储性能提升70%，延迟低至毫秒级。结合京东云弹性算力资源池，实现单节点容量最大864TB，提供超高性价比，可支撑千卡级AI训练集群、超算中心的高并发数据读写需求，让存储不再是计算效率的瓶颈。
03
金融级高可靠，科研数据零风险
GS9300通过多副本+纠删码双冗余策略，实现数据100%写高可用，结合跨机房容灾，保障实验数据零丢失。基于国密加密与全栈可信环境，满足该大学对基因数据、科研成果等敏感信息的安全需求。
04
信创生态全兼容，自主可控
GS9300完全自主研发，零依赖开源代码，可无缝对接国产化芯片、操作系统、中间件等全栈生态，且相同硬件配置下的性能指标可达行业领先，为该大学未来融入国家科研信创体系奠定基础。
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三大机型灵活部署，降低成本
GS9300提供性能型、均衡型、容量型三大机型，学校可根据业务场景自由组合机型，灵活部署，降低存储成本。GS9300通过1.1x超低副本技术+90%磁盘利用率，较传统存储硬件投入成本大大降低。同时其内置的智能监控平台支持跨地域统一管理、故障预测与资源动态调配，大大降低了运维成本。
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