大模型催生AI服务器液冷散热需求

时间:2024-04-26来源:本站

数字经济持续快速发展,数据量激增与AIGC跨越式发展,大模型发展势头迅猛,这些均对算力基础设施提出了更高要求;同时,当前以数据中心为代表的服务器集群的高耗能现象、散热表现有待改进与提升,也在推动行业采取更先进、更绿色的温控手段。液冷作为新兴温控手段,其散热效率较传统风冷有较大提升,将在未来获得更多服务器厂商与应用场景的选用。




宝德计算机IA BU副总经理刘磊表示:液冷技术通过液体介质进行热量传递和散发,能够显著提高散热效率,降低数据中心的能耗水平。经测算,相同条件下,当单机柜功率密度达20kW时,两种方式的建设成本接近持平;随着功率密度的继续上升,液冷的建设成本优势愈发明显。此外,从制冷负载耗电量上来看,液冷数据中心相比传统风冷数据中心能够节省高达51%的电费,展现出强大的优势。


面对算力暴涨与节能减排的双重需求,宝德充分发挥自身技术优势,采用冷板式液冷和浸没式液冷两条技术路线,推出了液冷产品,基于多样化的场景需求,打造了数据中心级全栈液冷方案,能够提供服务器单机级、机柜级及数据中心级全栈液冷解决方案,其中包括高性能计算型服务器、高密度多节点服务器、高算力AI服务器、高功率高密度机柜以及整套数据中心方案等,可以提供从产品方案评估设计到落地实施一站式服务,轻松满足高性能计算、企业云数据中心、一体化大数据中心、超算中心、智算中心、行业算力中心、边缘算力中心等需要更高效、更绿色的业务场景需求。


截至目前,宝德液冷产品方案已经累计成功交付超万台,并广泛应用于成都某IDC液冷项目、深圳某大数据中心项目、江西某能源企业数据中心和广东某电力企业数据中心等多个重要项目,获得客户的一致好评。


在谈到液冷技术的未来发展趋势时,刘磊提出,随着GPU技术的迭代,算力密度将快速提升,这将对液冷技术提出更高的要求。液冷系统的解耦交付将成为行业趋势,打破液冷系统的服务器强制绑定关系,从而拓宽可选配件范围,丰富上下游供应链,为成本优化提供新空间,满足不同的场景和需求。


同时,风液融合技术将成为应对未来不确定场景的关键。依据不同的服务器配置,通过融合风冷和液冷的优势,实现数据中心冷却的动态分配,达到更高效、更灵活的散热效果。这不仅能避免制冷设计的过度或不足,更能满足未来技术的不断演进,确保数据中心的稳定运行和高效能耗。

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