宝德异构计算产品矩阵，力促算力新突破-宝德计算

宝德异构计算产品矩阵，力促算力新突破

时间：2022-09-08来源：本站

数字经济时代，数据被看作核心的生产要素，而算力则成为最重要的生产力。随着AI、云计算、大数据、元宇宙、流媒体等多类型任务和多场景数据处理需求的激增，异构计算应需加速，迅速成为算力突破的新抓手。

什么是异构算力？

百科词条定义“异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算，它或是用能同时支持SIMD方式和MIMD方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。它能协调地使用性能、结构各异的机器以满足不同的计算需求，并使代码（或代码段）能以获取最大总体性能方式来执行。”按照业内讲法，异构计算就是将不同制程架构、不同指令集、不同功能的计算单元组合起来形成一个混合的计算系统，包括CPU、GPU、NPU、FPGA、DPU、ASIC等，而异构算力则是利用所有这些计算技术实现的计算能力。

我们为什么需要异构算力？

数字经济时代计算需求的爆炸式增长速度，已经远远超过了通用CPU的发展速度，仅仅通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的方式，一方面无法满足更多计算密集型领域的需求，另一方面与专用计算性能、安全可信和节能降耗等各种应用场景对算力的迫切需求也有明显差距。而异构计算技术本身各有所长，比如GPU（图形处理器）擅长矢量运算，NPU（神经网络处理器）擅长矩阵计算，FPGA（可编程逻辑门阵列）擅长空间运算等，于是，将这些计算单元融合，去配合CPU进行并行计算的异构算力让问题迎刃而解。

宝德异构计算产品矩阵，力促算力新突破

作为中国领先的算力产品和解决方案提供商，宝德计算始终以市场需求为驱动力，发挥自身整机技术20年的积累和Level0-Level10算力产业链的研发优势，携手国内外优秀合作伙伴，打造了完整的异构计算产品矩阵，促进算力突破瓶颈，释放更多潜能。

基于不同架构的CPU，宝德完成了X86产品线和自强®产品线的布局。其中，宝德X86产品采用英特尔IA架构并且坚持每一代同步升级换代，产品涵盖通用计算机、AI加速服务器、AI推理服务器、边缘计算服务器、大容量存储服务器、高密度多子星服务器、高性能计算集群、超融合一体机、笔记本和PC等广泛而又细分的应用领域，常年服务互联网数据中心、云计算、人工智能、智慧城市、信息安全、高校科研、医疗卫生等全领域用户。宝德自强®产品采用以鲲鹏、飞腾、龙芯、海光、申威等为代表的国产芯，产线包括PC、笔记本、瘦客户机、通用服务器、AI服务器、存储和AI集群等丰富领域，在党政、金融、运营商、能源、电力、教育等领域的国产化应用或迁移工作中功不可没。

宝德X86产品线布局

宝德自强®产品线布局

鉴于AI计算各有所长，宝德积极携手NVIDIA GPU、昇腾NPU、英特尔GPU以及景美GPU等打磨了多元化AI应用场景的算力产品和解决方案。宝德AI加速计算服务器采用CPU+GPU的异构设计，单机可以支持从1-20张数量不同的GPU卡，能够提供澎湃的AI算力，完美支持人工智能、深度学习等训练模型和数字孪生、元宇宙等渲染仿真等多样性工作负载。宝德自强®AI服务器，面向AI训练和AI推理，采用鲲鹏处理器+昇腾AI双引擎，提供超高的算力密度，并且云边协同，适用于模型训练、精准营销、智慧城市、智慧医疗、智慧金融等应用场景。宝德X86服务器与英特尔®数据中心GPU Flex产品完成全线软硬件适配，并适配英特尔®oneAPI，提供单机2卡、4卡、8卡、10卡等多元化的GPU服务器方案，能够为多媒体处理、桌面云、云游戏、云端推理等领域提供开放、灵活的整体GPU解决方案。

宝德AI算力布局

基于灵活可编程的FPGA对异构计算的重要帮助，宝德计算分别与英特尔、赛灵思等FPGA 芯片测试适配并按需配置。同时，宝德AI推理服务器，基于支持DL Boost技术的英特尔®至强®可扩展处理器，依托CPU+FPGA，提供快速且高效的推理运算，特别适用于图像和语音识别、自然语言处理、神经机器翻译、推荐系统等AI场景。

此外，集合DPU、ASIC等计算芯片的不同优势和宝德自身板卡到整机系统的自主研发实力，宝德分别布局了智能网卡和自研AI卡、基于寒武纪NPU、比特大陆AI芯片等AI产品线，充分赋能不同AI场景的算力需求。比如宝德红星AI加速卡Powerleader Z1，是一款面向边缘和高性能场景的AI推理加速卡，峰值算力达10.9TOPS，芯片利用率高达95.4%，特别适合高性能集中部署与边缘部署的AI计算需求。

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