PLStack！“双一流”大学都在用-宝德计算

PLStack！“双一流”大学都在用

时间：2022-01-24来源：本站

人工智能热潮席卷世界各国，为赢得这场世界性技术竞赛，我国高校扛起AI大旗，尤其是“双一流”高校：研究AI技术、培养AI人才、储备AI力量、推动AI落地，为国家新一代人工智能发展，做出卓越的贡献。

位列985、211工程以及国家首批世界一流大学建设A类高校——哈尔滨工业大学，是资深的计算机科学基地，多年来积累了深厚的AI科研教学经验。

为一探其背后深不可测的智算力量，小编特隆重介（安）绍（利）他们采用的人工智能管理平台——宝德PLStack。

宝德PLStack——全栈AI能力

宝德人工智能管理平台PLStack，基于 Docker + K8s技术实现整合现有 GPU/NPU 设备资源，实现更好的对 GPU/NPU 资源的分配、管理、调度和监控的能力。缓解深度学习算法训练的瓶颈，提高 GPU/NPU 资源利用率，从而释放人工智能的全新能力，降低 AI 技术门槛，释放AI 技术潜力，让用户不再因为 GPU/NPU 的昂贵费用望而却步。

同时，平台支持多种主流深度学习框架（Tensorflow、PyTorch、Caffe、MindSpore 等），方便快速部署训练环境，并且支持多人在线实验，并能够通过更直观的 UI 界面对资源进行管理，为可能使用计算资源的用户以及管理人员提供易用的界面。

平台架构图

方案优势

【开放独立】开放、中立和融合的 AI 平台技术产品和服务，支持多种开源深度学习框架，不绑定任何特定的技术和服务框架。

【极致性能】各类框架运行于 GPU/NPU 服务器。超强算力的 GPU/NPU 集群的支撑以及先进的云平台技术提供高并行、高吞吐、低时延的极致性能。在科学计算表现中性能比传统架构提高50倍。

【弹性灵活】可随时根据需求创建深度学习训练环境，提供多种可选资源配置选择，可以满足多种业务场景需求。

【开箱即用】开箱即支持 TensorFlow、Caffe 、PyTorch和MindSpore 等多种深度学习框架，无需安装配置环境，无需进行性能调优，只需上传代码、数据和配置参数，即可快速提交训练任务。

【节约成本】高效的资源优化调度和管理显著地降低资源使用和运维成本，多种计费模式极大地降低前期投入。

【安全服务】平台完善的隔离及网络监控服务，保障用户数据和服务安全无虞。

功能组成图

应用场景

【研究所或高校】为研究所或高校提供人工智能基础平台，辅助研究人员进行人工智能领域科研、教学。

【行业应用企业】提供人工智能算法、资源、项目管理平台，满足企业深度学习网络快速研发与落地的需求。

【个人自用】为深度学习技术的研发提供从模型训练、模型评估到模型推理的链式云端托管服务，满足个人深度学习研发需求。

小编偷偷告诉你，目前除了哈工大等“双一流”高校应用外，重庆理工大学、南阳理工学院、深圳科创学院、珠海复旦创新研究院等重点大学或研究院所，均采用该套方案。

界面展示

面向世界，创建“双一流”，今天的中国，高等教育事业蒸蒸日上，各大高校纷纷向着一流迈进，同时在百舸争流的人工智能赛场展示其雄心壮志，所谓工欲善其事，必先利其器，宝德PLStack助力高校在AI赛道上一骑绝尘。

经过小编的介绍，相信大家对宝德PLStack有了更加深入的了解。敲黑板，划重点：宝德PLStack是高效的人工智能管理平台，搭载全栈AI能力，并具备多种领先优势，是高校或研究院所、企业、个人整合AI资源的利器。

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