近日，工业和信息化部公示“2022年工业互联网试点示范名单”，宝德计算AI视觉质检创新平台作为深圳9个项目之一，经企业申报、地方推荐和专家评审等层层考核成功入选，可喜可贺！

工业互联网试点示范项目是为深入贯彻《国务院关于深化“互联网＋先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，聚焦工业互联网设施建设和融合应用水平，发掘推广更多新模式、新业态、新场景，遴选出的工业互联网项目都是在提质、降本、增效、绿色、安全方面发挥重要作用的优质项目。宝德计算AI视觉质检创新平台入榜，标志着各级评审单位和专家们对其创新性、产业价值和社会效益的高度肯定。

传统工业制造过程中，质检场景大多数还处于人工流水线阶段，受到高额的人力成本、不高的工作效率、不稳定的质检准确率等困扰，使得生产线运营成本高企不下，影响企业数字化转型的进展。同时，工业质检场景的转型面临着产线流程亟需优化、建模数据数量不足、模型需要调优以及按需定制等诸多挑战。

携手昇腾，宝德计算AI视觉质检创新平台亮剑而出，让传统工业质检场景的难题迎刃而解。一方面通过智能机器学习、深度学习、边缘计算等前沿技术不断提高对产品质量的缺陷识别与定位的精度和速度，在人机协作过程实现自动化质检智能化制造；另一方面融合创新，实现数字赋能，更加重点突出个性化定制、网络化协同和数字化管理。AI视觉质检创新平台在帮助企业降本增效的同时，可以推动企业数字化转型，实现智能化制造，打造“智能工厂”。

至今，宝德计算AI视觉质检创新平台已经分别在宝德自强产线和富士康智造平台中稳定运营，带来了质检效率和精度的大幅提升，测试时间大大缩减，生产效率和产品品质显著提高等实际成效。以宝德自强产线AI视觉质检创新平台为例，每一条产线部署十个高清摄像头和边缘智能网关，通过对质检工位回传图像进行AI分析，并将这些数据在深度学习框架中予以训练，从而获得通用化特征参数与模型，实现敏捷、高性能的通用化缺陷检测能力，完成器件安装、标签、划痕、涂胶等多种质检工作，实现产品质量检测的智能化和可回溯，提升质检效率和精度（≥99%），把整个智能制造贯穿于来料检验、生产制造、过程检验和包装检验等各个环节，数据显示，该平台有效节省测试人力30%，质检效率提升25%，产能大幅提升，每年至少新增1.125亿产值。