与时俱进,宝德HPC in Cloud方案通过实践检验
近日,2015年国际超级计算机大会正在德国火热召开,大会上公布了全球高性能计算TOP500排行榜,冠军依然由服役于广州国家超算中心的天河2号蝉联,其计算能力达33.86Pflop/s,中国超算再次站在世界巅峰。

高性能计算被誉为IT行业“金字塔尖上的明珠”,代表着IT技术的顶尖水平,一个国家的高性能计算如今也成为IT科技实力的象征。宝德作为中国本土的民营企业和的高性能计算提供商,为天河二号的成绩和国家的科技实力感到骄傲和自豪!

经过近20年在高性能计算领域的精耕细作,宝德已经发展成国内HPC产品技术成熟度最高的厂商之一,为促进我国高性能计算在各行各业的应用和推广做出了重要的贡献。同时,宝德与时俱进,除了关注HPC的计算能力,更注重用户资源的合理利用,坚持积极学习和吸收最先进的IT技术,并为技术的落地应用不懈努力。

高性能计算和云计算都是时下比较火的两个概念,前者一般主要面向科学计算、工程模拟、动漫渲染等领域,大多属于计算密集型的应用,后者则主要是在Web2.0、社交网络、企业IT建设和信息化等领域,以数据密集型、I/O密集型应用为主。虽然侧重点有所不同,但这两者之间是很有渊源的,比如两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算等技术。不过,HPC与云计算也存在很多不同,比如HPC几乎不用虚拟化技术,因为一个应用就能把多个机器的CPU都跑满了,虚拟机没什么用武之地,而在企业私有云中,虚拟化却是一个最基础的技术。

宝德作为行业的领跑者,对于二者的融合有着独到的见解,即高性能计算可采取一种不同的、使用密集多核服务器的方式进入云计算,用户可以在桌面上将作业加到作业调度系统中去。这种资源调度方式可以借助运行虚拟机的本地资源或者云中资源,可让HPC实现宝贵的桌面化——听起来像网格计算,但是更简单——宝德HPC in Cloud方案应运而生!宝德HPC in Cloud方案系统具有极高的性能、稳定性和可用性,提供统一的数据存储及用户数据安全保障,全面兼容市面上的主流应用,并提供不少于三年的技术支持和服务,得到了目标用户和用户的高度认可和广泛好评。

最先采用宝德HPC in Cloud方案的是海南大学,其网络中心承担着学校各类业务管理系统和公共服务平台的运维工作,具有相当规模的各类服务器、存储、网络等设备,运行着大量的应用业务系统,但是随着学校信息化建设的逐步深入,传统的信息化建设模式面临诸多挑战,例如,运维管理难度增加,应用系统部署周期较长,可用性存在风险,IT资源使用不均衡且无法弹性变化,科研数据安全性保障需求更迫切,科学研究的复杂性要求更具弹性的计算环境等等。针对如此需求现状,宝德提供了最优的HPC+云计算融合的计算平台解决方案(HPC in Cloud方案),即业务管理系统和公共服务平台,面向目标用户提供虚拟化服务及高性能计算服务。包括:云计算管理系统软件的应用,以WEB方式访问的云管理平台,无缝管理多个虚拟化环境;提供虚拟机服务及应用,意在以云端服务的模式替换传统IDC机房模式,最终实现学院的各项应用系统迁移至融合计算平台,新建应用以虚拟化模式全面实现。同时,在业务系统运行空闲时段可为高性能计算提供服务,实现安全、可靠和快捷的在虚拟化模式与HPC模式之间的方便切换。


宝德HPC in Cloud方案是基于对HPC及云计算深刻理解的基础上结合学校业务现状的深入分析而设计,提供了灵活高效的弹性计算平台、一体化的存储系统、全面的系统安全性设计,适应多样化的应用场景。海南大学网络中心李老师表示,该方案充分满足了学校基本的计算和存储资源的要求,并且支撑大规模并发操作如教务选课(教务选课并发数8000人),云平台可依据应用系统占用资源到达设定的阈值后,自动增长或减少应用服务器的数量。该方案可根据需要,在不关停学校关键业务系统运行的情况下快速集群网教中心新购X86型计算单元、现有X86型计算单元以及图书馆购置X86型计算单元构建高性能计算环境,为海南大学材料、建筑、海洋、生物、制药、数学及信息等方面的科研计算提供HPC,可集群计算单元理论计算峰值达到10万亿次(10Tflops)以上。该项目实施后,“应用”与“集群”模式双向切换时间小于10分钟,Matlab实例效果显示,在应用系统不Down 机下集群闲置虚拟机进行高性能计算实例,物理服务器 CPU 利用率达到 80%以上;同一实例用两台物理机、三台物理机的虚拟机集群计算时间分别为单台物理机的虚机集群计算时间的60%、40%左右。

如今,高校等HPC应用领域,除了计算能力,用户开始关注的内容更多,大家都不希望HPC再继续是一个“烧钱,缺人,而又闲置!” 的应用。同时,云计算的易用性会影响传统的HPC计算模式,传统的排队批处理方式很难实现按需即时响应的科学计算,On-demand的云计算给HPC提供了更易交互的计算模式。HPC与云计算融合之路已经启航,宝德HPC in Cloud方案应运而生并通过了海南大学实际应用的检验,我们相信,“未来HPC与云计算将高度融合,云计算环境下的即时交付型的HPC应用将更为广泛!”

 
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