宝德HPC携手湘潭大学,激发科学研究无限可能

作者:     2020-01-20 00:00:00

宝德HPC携手湘潭大学,激发科学研究无限可能

    湘潭大学,是毛泽东同志亲自倡办的综合性全国重点大学,是教育部、国家国防科技工业局与湖南省支持高水平大学和特色学科建设的高校。作为湖南省国内一流大学建设高校,吸引了国内外一批优秀学者组成的计算科学科研团队。

 

    近期,湖南先进传感与信息技术创新研究院落成,由北京大学和湘潭大学合作共建,研究解决纳米电子器件实用化技术障碍等行业难题,其机房与数据中心产品由宝德提供。在高性能计算发展日新月异的今天,单纯的CPU计算已经无法满足人们对计算的需求。研究人员对高性能的发展趋势把握十分准确,提出高性能计算和深度学习人工智能综合平台系统应具有处理大规模的复杂运算,兼备高性能浮点计算和深度学习人工智能处理能力。根据研究人员对未来高性能深度学习人工智能业务量的需求预测,宝德技术工程师提出采用异构计算框架,选用CPU+GPU作为加速单元,以提高系统整体计算能力,强调高性能以及可行性、合理性和低风险,帮助建立一套既能满足实际需要又处于领先地位的高性能计算环境。

    结合多年的高性能计算行业经验,宝德打造了基于“双路服务器PR2710P+存储服务器PR4036P”的集群方案。采用最新8盘位的PR2710P作为集群管理节点、登录节点和计算节点,负责管理和分发计算任务、用户登录访问,并提供强劲和完整的单精度、双精度计算,适用于各种高性能科学计算。每个节点都配置了64GB-128GB的内存,本地硬盘都采用240G企业级SSD,拥有2个GPU扩展潜力,用户可随时加装。配置100Gb OPA网络组成计算网络,并通过10Gb网络连接存储节点。

    采用38盘位的PR4036P作为存储节点,服务于计算用户登录访问计算集群,提交计算任务,执行计算操作。为了满足目前大规模的数据存储,配置了24块8TB硬盘,提供192TB硬盘容量。采用类RAID 5的形式确保数据的安全,通过2TB的NVME数据中心级SSD实现分层存储,提升存储读取和写出性能。

    整体架构实现了理论CPU单精度326.8 TFLOPS,双精度163.4 TFLOPS的浮点计算性能。通过高度整合和全集群架构,在达到性能指标要求的同时最大限度减少机器数量。性能如果存在不足需要扩展,直接添加计算节点即可,无需担心部件不足。

    传统高性能计算受限于应用的高门槛,使用范围仅限于气象、材料、生物科学等理工学科研究,但是如今高性能计算可以被当做一种按需分配的易用资源。未来,高性能计算应用成熟的领域,科研工作将更加高效,而像微纳传感器加工这类原理性的研发也将随着高性能技术的应用,激发出科学研究的无限可能。

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