应用案例

经过20多年的发展,宝德持续而深刻地把握市场需求,积累了海量的客户资源和丰富的服务经验

宝德助力某公安客户建设警务大数据平台
项目背景

随着通信技术快速发展,互联网和移动互联网的普及各类数据爆炸式增长,技术侦查能 获取更多更有价值的信息,但是传统的技术架构无法支撑持续的大数据量的增长以及更为丰 富的数据类型。大数据已经成为公安工作中各类案件线索、证据的重要来源之一。大数据的 发展提供了侦查思维新模式,海量数据的碰撞会使得公安工作更加系统、全面地进行。

尺寸

2U机架式服务器,86.1mm()* 447mm()* 790mm()

CPU

配置两颗6230R/2.9GHz/26C/52T处理器

硬盘位

提供123.5寸硬盘槽位,配置2960G SSD系统盘、104TB数据盘

网口

4个千兆电口,4个万兆光口(含4个万兆光模块)

RAID

2G缓存RAID阵列卡(支持RAID0 1 10 )并配置超级电容

PCIE插槽

配置至少4PCIe插槽

电源

配置2个交流电源模块,1+1

操作系统

  Centos/容器云

硬件配置

宝德大数据一体机

解决方案

基于宝德大数据平台实现以下系统:

1、使用 kafka 作为数据总线。


2、slipstreaming 做实时的数据清洗,分析并入库到 hyperbase+es 的组合中提供基 于几十 PB 数据量的快速查询和搜索能力,并且每天入库 50T 左右的数据,数据延迟在 1min 之内。


3、使用 inceptor 建立技侦平台数仓,每天分析千亿级别的数据量,200 个专题,快速的完成跑批任务并供数到下游系统。


4、从 inceptor 中跑批的结果入库到 search+inceptor 中提供快速的分析查询,每天 入库近千亿行记录数据,95%的查询要求 1s 内返回且支持 1000 并发,亿级别的碰撞分析 在 30s 内返回。


5、非结构化的图片和文档存储到 hyperbase 的对象存储中,每天数据增量近60TB。


客户收益

1.      硬件成本降到 1/3

2.      千亿级数据搜索秒级返回

3.      PB 级数据分析能力

4.      PB 级非结构化数据的存储和检索

5.      时空分析秒级响应